发布作者: 党委宣传统战部 信息来源： 科学技术处 发布日期: 2026-09-21 浏览次数:

9月17日下午，我校特邀欧洲科学院院士、亚太人工智能学会会士、伦敦大学皇家霍洛威学院格雷戈里·古廷（Gregory Gutin）教授来校开展学术讲座。院长杨洪秀，吉林省吉斗云科技有限公司副总经理潘立杰出席报告会，学校全体教师及相关专业学生代表到场聆听报告。会议由副院长方健主持。

Gutin院士是国际知名理论计算机科学家，欧洲科学院院士、亚太人工智能学会（AAIA）会士，1993年博士毕业于以色列特拉维夫大学，师从著名数学家Noga Alon教授。1996年荣获国际组合数学与应用研究所颁发的柯克曼奖章，2014-2018年获英国皇家学会沃尔夫森研究优秀奖，并于2017年当选为欧洲科学院院士。Gutin教授长期深耕人工智能算法设计、组合优化、机器学习理论、智能决策算法及复杂系统智能推演研究，是欧洲智能计算学科带头人，担任多所国际顶尖高校特聘教授。

报告会上，Gutin教授以《图与神经网络》为题，从握手引理、图着色、欧拉环游与哈密顿圈等图论基础切入，引申至有向图与DAG结构，阐明图论在计算机科学中的基础价值；随后对比图论与神经网络的异同，讲解神经元模型、反向传播、注意力机制、Transformer架构及“下一词元预测”生成原理，并展望图神经网络、知识图谱等交叉前沿，客观分析LLMs的优势与局限。整场报告逻辑严谨、内容丰富，将基础数学与人工智能前沿有机融合。

整场报告逻辑严谨、内容丰富。现场师生认真聆听、潜心思考。最后，与会师生围绕图神经网络、大模型底层算法、人工智能等科研热点与Gutin院士开展交流探讨。

方健作总结发言。他代表学校对Gutin院士的精彩报告表示感谢，并指出，Gutin院士的报告提供了一种极具价值的思维范式—“大道至简”。图论的本质，就是将复杂系统中真正重要的元素抽象为“点”，将元素间的关联抽象为“边”，从而剔除冗余、看清结构。这种思维不仅适用于数学与计算机科学，同样适用于教学管理、科研选题乃至人生规划，面对庞杂的信息与任务，要学会识别关键节点、理清逻辑链路，构建属于自己的“认知图景”。他希望全体师生从中汲取“化繁为简”的智慧，在科研与学习中善于抽象、勇于连接，以简驭繁，行稳致远。

此次院士进校园学术活动，搭建起高水平国际学术交流平台，拓宽了师生科研眼界。学校将持续引进优质学术资源，鼓励广大师生吸收前沿科研理念，提升教学科研创新能力，为学校内涵式高质量发展贡献智慧力量。

撰稿：宋 杨 初 审：赵春园 复审：万 琳 终审：张哲勋